Некоторые преимущества использования Byte-Pair Encoding (BPE) для обработки больших языковых моделей:
Эффективная работа с словами, не входящими в словарь. 15 BPE представляет такие слова как последовательность субслов, что позволяет частично реконструировать их. 5
Улучшение представления редких слов. 5 Разбиение слов на меньшие единицы повышает точность предсказания редких слов. 1
Захват морфологических вариаций. 5 BPE особенно эффективен в языках со сложными структурами слов, например в финском и турецком. 5
Сжатие текста. 5 Объединение частых пар приводит к сжатому представлению текста: частые последовательности символов заменяются более короткими представлениями. 5
Адаптация к разным корпусам и языкам. 3 BPE можно использовать для любых корпусов и языков, где наименьшие единицы могут быть закодированы как байты, независимо от формата (Unicode или ASCII). 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.