Какие основные преимущества использования метода train|_test|_split?

Некоторые преимущества использования метода traintestsplit:

• Оценка обобщения модели. builtin.com Разделение данных позволяет проверить, насколько хорошо модель справляется с задачей на данных, которые она не видела во время обучения. sky.pro
• Избегание переобучения. builtin.com sky.pro Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные и теряет способность обобщать на новые. sky.pro
• Относительно быстрый способ оценить производительность модели с новыми данными. builtin.com
• Простота и лёгкость понимания по сравнению с другими методами, такими как K-fold cross validation. builtin.com
• Предотвращение чрезмерно сложных моделей, которые плохо обобщают на новые данные. builtin.com
• Возможность оценить, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. sky.pro Это особенно важно в приложениях, где модель будет использоваться для принятия решений на основе новых данных. sky.pro