Какие основные преимущества использования метода train|_test|_split в машинном обучении?

Некоторые преимущества использования метода traintestsplit в машинном обучении:

• Оценка обобщения модели. builtin.com www.analyticsvidhya.com Разделение данных позволяет проверить, насколько хорошо модель будет работать на новых, невиданных данных. sky.pro www.analyticsvidhya.com
• Избегание переобучения. builtin.com sky.pro Переобучение происходит, когда модель слишком хорошо подстраивается под тренировочные данные и теряет способность обобщать на новые. sky.pro
• Относительно быстрый способ оценить производительность модели с новыми данными. builtin.com
• Простота и лёгкость понимания по сравнению с другими методами, такими как K-кратная перекрестная проверка. builtin.com
• Предотвращение чрезмерно сложных моделей, которые плохо обобщают на новые данные. builtin.com
• Возможность оптимизации гиперпараметров модели. www.analyticsvidhya.com Этот процесс требует итеративной настройки на основе поведения модели, что возможно благодаря отдельному набору для проверки. www.analyticsvidhya.com