Какие основные отличия в алгоритмах машинного перевода между системами PROMT и Yandex?

Основные отличия в алгоритмах машинного перевода между системами PROMT и Yandex:

1. Тип используемых обучающих данных. elib.bsu.by PROMT опирается на большую базу двуязычных текстов, в то время как Яндекс Переводчик использует комбинацию параллельных текстов, одноязычных текстов и двуязычных словарей. elib.bsu.by
2. Подходы к переводу. {6-host} {7-host} В PROMT используется гибридная технология PROMT Neural, которая объединяет нейросетевой подход и «перевод на основе правил». www.promt.ru {6-host} Алгоритмы предварительно анализируют текст и решают, какая технология лучше подходит для перевода того или иного фрагмента текста. www.promt.ru
3. Обработка текста. {7-host} {9-host} Яндекс Переводчик использует гибридную систему, которая объединяет статистический и нейросетевой перевод. {7-host} {9-host} Текст, который вводит человек, обрабатывают обе системы — и нейронная сеть, и статистический переводчик. {7-host} Затем алгоритм, основанный на методе обучения CatBoost, оценивает, какой перевод лучше. {7-host}

Кроме того, у Яндекс Переводчика более интерактивный и удобный интерфейс, а также больше функций и инструментов для улучшения качества перевода (например, возможность настраивать и уточнять модели перевода, интегрировать перевод с другими сервисами). elib.bsu.by