Некоторые основные методы анализа данных:

• Описательная статистика. 2 Позволяет суммировать и описывать основные характеристики данных. 2 Ключевые показатели включают среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение и диапазон. 2
• Корреляционный анализ. 2 Используется для определения степени взаимосвязи между двумя переменными. 2 Помогает понять, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой. 2
• Регрессионный анализ. 2 Позволяет моделировать зависимость одной переменной от другой. 2 Помогает понять, как одна переменная влияет на другую, и делать прогнозы на основе имеющихся данных. 2
• Кластерный анализ. 2 Это метод группировки данных, который позволяет разделить набор данных на несколько групп (кластеров) таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера были более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. 2
• Классификация. 3 Это способ анализа данных, предполагающий разделение событий или явлений на группы по единому признаку. 3
• Выявление отклонений. 3 Метод позволяет находить новые неочевидные последовательности, помогает точечно персонализировать предложения для клиентов. 3

Выбор метода зависит от конкретной задачи и типа данных. 2