Какие основные этапы проходит система машинного перевода на основе правил?

Система машинного перевода на основе правил (Rule-based Machine Translation, RBMT) проходит несколько этапов: vk.com

1. Анализ. vk.com cyberleninka.ru Система осуществляет морфологический, лексический и семантико-синтаксический анализ входного текста. vk.com cyberleninka.ru Также фиксируется информация о многозначных словах. 3dnews.ru
2. Объединение слов в группы. 3dnews.ru Отдельные слова объединяются в группы: именные (где главным словом является существительное, а зависимые от него слова определяются по идентичным морфологическим характеристикам), глагольные (главное слово — глагол) и другие. 3dnews.ru
3. Определение членов предложения. 3dnews.ru Программа ищет границы простых предложений, которые определены знаками препинания, и определяет главные члены. 3dnews.ru Сначала система ищет сказуемое и только потом подлежащее перед ним. 3dnews.ru
4. Определение сфер влияния главных членов предложения. 3dnews.ru Система определяет слова и группы слов, зависимые от подлежащего и от сказуемого. 3dnews.ru Все группы, которые система не смогла отнести ни к сфере влияния подлежащего, ни к группе сказуемого, считаются обстоятельствами. 3dnews.ru
5. Окончательное согласование всех членов предложения. 3dnews.ru Происходит построение предложений с учётом требований грамматики выходного языка. 3dnews.ru Элементы согласуются внутри групп, а также уточняется их зависимость от подлежащего или сказуемого и подтверждается порядок слов в предложении. 3dnews.ru