Какие недостатки существуют у функции softmax при многоклассовой классификации?

Некоторые недостатки функции softmax при многоклассовой классификации:

• Ложные выводы. research-journal.org Если входные данные не соответствуют ни одному из классов в наборе данных, то система всё равно выдаст наибольшую вероятность определённого класса из набора. research-journal.org Это может привести к неправильным выводам и неправильной классификации. research-journal.org
• Проблемы с большими числами. konstantinklepikov.github.io Экспоненциальные компоненты функции softmax могут быть очень большими числами, что затрудняет их точное вычисление. konstantinklepikov.github.io
• Трудоёмкость вычисления. www.mql5.com Вычисление softmax затратно, поэтому его применяют в последнем слое нейронных сетей многоклассовой классификации. www.mql5.com