Какие модификации кросс-энтропии существуют для работы с несбалансированными данными?

Некоторые модификации кросс-энтропии для работы с несбалансированными данными:

• Focal Loss. encord.com repo.ssau.ru Модификация стандартной кросс-энтропии, которая уменьшает вес хорошо классифицируемых примеров. encord.com Это позволяет модели фокусироваться на редких примерах, которые сложно классифицировать. encord.com Focal Loss полезен в задачах, где важен редкий класс, например в медицинской диагностике или обнаружении мошенничества. encord.com
• Взвешенная кросс-энтропия. sky.pro В этой модификации для классов устанавливают более высокие веса (обратно пропорционально их частоте). sky.pro Это заставляет модель уделять больше внимания редким классам. sky.pro
• Label Smoothing. sky.pro Техника регуляризации, которая предотвращает чрезмерную уверенность модели. sky.pro
• Dice-BCE Loss. sky.pro Комбинация с метриками перекрытия для сегментации изображений. sky.pro