Какие модели искусственного интеллекта чаще всего используются в чат-ботах для обработки запросов?

Для обработки запросов в чат-ботах часто используют большие языковые модели (LLM). trends.rbc.ru Это программы искусственного интеллекта, которые могут распознавать и генерировать текст. trends.rbc.ru

Некоторые модели LLM, которые применяются в чат-ботах:

• BERT. trends.rbc.ru neiros.ru Модель, разработанная в Google, которая рассматривает текст в обоих направлениях для лучшего понимания контекста. trends.rbc.ru
• GPT. trends.rbc.ru itproger.com Языковая модель от OpenAI, обученная на архитектуре трансформера. trends.rbc.ru Способна предсказывать следующий элемент в последовательности (тексте) с учётом контекста. trends.rbc.ru
• T5. trends.rbc.ru Модель, созданная в Google, которая рассматривает все задачи обработки естественного языка как преобразование текста в текст. trends.rbc.ru Способна передавать краткие содержания текстов, делать переводы, генерировать новый контент или общаться как чат-бот. trends.rbc.ru

Кроме LLM, в чат-ботах используют и другие модели искусственного интеллекта, например:

• Рекуррентные нейронные сети (RNN). botcreators.ru Позволяют чат-ботам учитывать контекст предыдущих сообщений для более точных ответов. botcreators.ru
• Модели Seq2Seq. botcreators.ru С их помощью чат-боты могут не только понимать и отвечать на вопросы, но и генерировать связные и грамматически правильные предложения. botcreators.ru
• Генеративно-состязательные сети (GAN). botcreators.ru Применяются в чат-ботах для создания более естественного и живого диалога. botcreators.ru
• Глубокие усиленные модели. botcreators.ru Применяют машинное обучение с подкреплением для обучения чат-ботов. botcreators.ru Могут обучаться на основе положительной обратной связи от пользователей, чтобы улучшать ответы и адаптироваться к новым ситуациям. botcreators.ru