Модели искусственного интеллекта склонны к повторению фраз, потому что они представляют собой статистические механизмы, рассчитывающие вероятности. 1 Они не имеют понятия о контексте за пределами своей программы и не могут делать рациональные выводы. 1

Поведение модели зависит от того, насколько качественно были подобраны тренировочные данные и корректно настроены гиперпараметры. 1 Если в тренировочных данных было много ошибок, а настройка параметров оказалась неадекватной, модель может выдавать повторяющиеся фразы. 1

Также склонность к повторению может быть связана с тем, что при генерации очередного токена вероятности токенов, не относящихся к входному запросу, были ненулевыми, и алгоритм семплирования выбрал какой-то из них. 3 Далее декодер продолжил генерировать наиболее вероятную последовательность токенов. 3