Какие методы существуют для трансформации данных в Pandas?

Некоторые методы для трансформации данных в Pandas:

• Переименование столбцов. www.dmitrymakarov.ru Для этого используется метод rename(). www.dmitrymakarov.ru В параметр columns передают словарь, где ключами будут текущие названия столбцов, а значениями — соответствующие им новые названия. www.dmitrymakarov.ru
• Изменение типа данных. www.dmitrymakarov.ru ru.hexlet.io Преобразовать тип данных столбца можно с помощью метода astype(). www.dmitrymakarov.ru ru.hexlet.io Этот метод можно применить к конкретному столбцу или ко всему датафрейму. www.dmitrymakarov.ru
• Замена элементов согласно словарю. ru.hexlet.io Если подстановку значений можно задать с помощью словаря, то используют метод map(). ru.hexlet.io
• Преобразование в NumPy-массив. dzen.ru Для этого используют свойство values или метод to_numpy(). dzen.ru
• Преобразование в список. dzen.ru Значения некоторой колонки можно преобразовать в списки с помощью метода to_list(). dzen.ru
• Выгрузка кортежей. dzen.ru Для этого используют комбинацию apply и функции tuple для каждой пары. dzen.ru