Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие методы регуляризации применяются для предотвращения переобучения в линейной регрессии?
Вопрос для Поиска с Алисой
5 марта

Какие методы регуляризации применяются для предотвращения переобучения в линейной регрессии?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые методы регуляризации, которые применяются для предотвращения переобучения в линейной регрессии:

  • Гребневая регрессия. www.tutorialspoint.com Размер коэффициентов уменьшается, а переобучение предотвращается добавлением штрафного члена к функции затрат линейной регрессии. www.tutorialspoint.com Штрафной член регулирует величину коэффициентов в модели и пропорционален сумме квадратов коэффициентов. www.tutorialspoint.com
  • Лассо-регрессия. yandex.ru www.tutorialspoint.com В функцию затрат включается штрафной член, который суммирует абсолютные значения коэффициентов, а не сумму квадратов коэффициентов. www.tutorialspoint.com Это приводит к тому, что некоторые коэффициенты точно приближаются к нулю, что устраняет незначительные независимые переменные. yandex.ru
  • Эластичная чистая регрессия. yandex.ru Метод представляет собой комбинацию методов регрессии гребня и регрессии Лассо. yandex.ru Это линейная комбинация штрафов как за регуляризацию нормы L1, так и за норму L2. yandex.ru

Выбор метода зависит от конкретной задачи и методов обучения. python-school.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)