Какие методы применяются для проверки гипотез в машинном обучении?

Некоторые методы, которые применяются для проверки гипотез в машинном обучении:

• Иерархическая процедура множественной проверки гипотез. www.machinelearning.ru Включает два подхода: www.machinelearning.ru

• Агрегированная проверка. www.machinelearning.ru Проверяется множество индивидуальных гипотез, игнорируя семейства. www.machinelearning.ru Обеспечивает глобальный контроль. www.machinelearning.ru

• Раздельная проверка. www.machinelearning.ru Гипотезы каждого семейства проверяются независимо. www.machinelearning.ru Обеспечивает контроль внутри каждого семейства, но не гарантирует глобальный контроль. www.machinelearning.ru

• Метод наименьших квадратов. www.uic.unn.ru Позволяет проверить значимость и доверительные интервалы для коэффициентов в регрессионном анализе. www.uic.unn.ru

• Проверка гипотез о параметре в совокупности. datafinder.ru В этом методе определяют вероятность того, что статистическая величина выборки могла бы быть выбрана, если бы гипотеза относительно параметра общей совокупности была бы верной. datafinder.ru