Какие методы применяются для коррекции статистических данных в крупных компаниях?

Для коррекции статистических данных в крупных компаниях могут применяться, например, такие методы:

• Удаление экстремальных значений. loginom.ru Аналитики удаляют неверные данные, чтобы исключить их влияние на расчёты средних значений. loginom.ru
• Изменение значений. loginom.ru Если известна причина выбросов, можно изменить неправильные данные. loginom.ru Например, в случае с ошибками, возникшими из-за дефектов или поломок средства измерения, можно провести повторные замеры и заменить ошибочные данные актуальными. loginom.ru
• Замена значений. loginom.ru Для замены выбросов могут использоваться медиана, среднее значение, граничное значение, выбранное экспертом, среднее значение из наиболее вероятного интервала. loginom.ru
• Преобразование переменных. loginom.ru Например, можно устранить выбросы, взяв натуральный логарифм значения. loginom.ru Таким образом уменьшается вариация, вызванная экстремальными значениями. loginom.ru
• Нормализация данных. loginom.ru Позволяет привести данные к единому масштабу. loginom.ru

В теории анализа данных нет универсального метода обнаружения и/или устранения выбросов. cyberleninka.ru Решение принимается индивидуально для каждого конкретного набора данных с учётом его особенностей или имеющегося опыта в данной области. cyberleninka.ru