Некоторые методы обработки данных, которые используются в современных проектах:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. 1 Эти инструменты помогают понимать и прогнозировать сложные процессы, автоматизируют анализ, минимизируя необходимость человеческого вмешательства. 1
• Работа с большими данными. 5 Для обработки таких объёмов информации используют, например, платформы Hadoop, Spark, NoSQL-базы данных и Data Lakes. 5
• Облачные вычисления. 1 Облачные сервисы позволяют удалённо обрабатывать, хранить и анализировать данные, увеличивая скорость и эффективность выполнения операций. 1
• Интернет вещей (IoT). 1 IoT-технологии собирают данные в реальном времени, что помогает глубже понимать процессы и принимать более обоснованные решения. 1
• Очистка данных. 4 Этот процесс включает удаление лишних или ошибочных записей. 4
• Стандартизация данных. 4 Она приводит все данные к единому формату для их дальнейшего анализа. 4
• Агрегация данных. 4 На этом этапе объединяют данные из разных источников. 4
• Фильтрация данных. 4 Иногда для анализа нужны только определённые записи. 4

Также в современных проектах используют описательную, диагностическую, предсказательную и предписывающую аналитику. 5