Какие методы можно использовать для замены NaN значений в DataFrame?

Для замены NaN-значений в DataFrame можно использовать следующие методы:

1. Метод fillna(). 12 Позволяет заменить все значения NaN определённым значением. 2 Например, для замены всех значений NaN на 0 во всём DataFrame можно использовать код: df = df.fillna(0). 5
2. Метод replace(). 2 Позволяет заменить конкретное значение (в том числе и NaN) на другое значение. 2 Например, для замены значения NaN в столбце A на 0 можно использовать код: df['A'].replace([None], 0, inplace=True). 2

Если нужно заменить NaN только в определённых столбцах или строках, при использовании метода fillna() можно указать параметр subset. 2