Какие методы можно использовать для замены NaN значений в DataFrame?

Для замены NaN-значений в DataFrame можно использовать следующие методы:

1. Метод fillna(). favtutor.com ru.hexlet.io Позволяет заменить все значения NaN определённым значением. ru.hexlet.io Например, для замены всех значений NaN на 0 во всём DataFrame можно использовать код: df = df.fillna(0). sky.pro
2. Метод replace(). ru.hexlet.io Позволяет заменить конкретное значение (в том числе и NaN) на другое значение. ru.hexlet.io Например, для замены значения NaN в столбце A на 0 можно использовать код: df['A'].replace([None], 0, inplace=True). ru.hexlet.io

Если нужно заменить NaN только в определённых столбцах или строках, при использовании метода fillna() можно указать параметр subset. ru.hexlet.io