Какие методы можно использовать для оптимизации работы с API Deepseek при большом количестве запросов?

Несколько методов оптимизации работы с API DeepSeek при большом количестве запросов:

• Уменьшение частоты запросов. 1 Можно добавить задержки между запросами, используя, например, инструменты time.sleep() или механизмы регулирования. 1
• Реализация экспоненциального отката. 1 После обнаружения ошибки 429 (достигнут предел скорости) нужно приостановить запросы с небольшой задержкой (например, на 1 секунду). 1 Затем для каждой последующей попытки нужно удвоить задержку (например, 2 секунды, 4 секунды). 1 После этого следует повторить запрос. 1 Повторную попытку нужно прекратить после достижения максимального предела повторных попыток или успешного запроса. 1
• Кэширование ответов. 1 Этот метод позволяет уменьшить количество выполняемых запросов API за счёт повторного использования ранее извлечённых данных. 1 Нужно определить повторяющиеся запросы для кэширования, хранить ответы в кэше и проверять его перед выполнением новых запросов. 1
• Мониторинг и оптимизация использования API. 1 Нужно регулярно контролировать использование API, чтобы выявить закономерности и оптимизировать запросы. 1 Можно отслеживать использование API с помощью панели мониторинга DeepSeek или журналов, выявлять ненужные или избыточные запросы и устранять их. 1
• Планирование запросов. 4 Можно распределить интенсивность запросов равномерно в течение дня, чтобы не достигать лимитов в пиковые периоды. 4
• Использование платных тарифов. 4 Если необходимо выполнять большое количество запросов или получать расширенные функции, можно рассмотреть возможность перехода на платные тарифы API. 4

Если ни один из перечисленных методов не сработал, можно обратиться за помощью в службу поддержки DeepSeek. 1