Несколько методов оптимизации работы с API DeepSeek при большом количестве запросов:
Уменьшение частоты запросов. www.geeksforgeeks.org Можно добавить задержки между запросами, используя, например, инструменты time.sleep() или механизмы регулирования. www.geeksforgeeks.org
Реализация экспоненциального отката. www.geeksforgeeks.org После обнаружения ошибки 429 (достигнут предел скорости) нужно приостановить запросы с небольшой задержкой (например, на 1 секунду). www.geeksforgeeks.org Затем для каждой последующей попытки нужно удвоить задержку (например, 2 секунды, 4 секунды). www.geeksforgeeks.org После этого следует повторить запрос. www.geeksforgeeks.org Повторную попытку нужно прекратить после достижения максимального предела повторных попыток или успешного запроса. www.geeksforgeeks.org
Кэширование ответов. www.geeksforgeeks.org Этот метод позволяет уменьшить количество выполняемых запросов API за счёт повторного использования ранее извлечённых данных. www.geeksforgeeks.org Нужно определить повторяющиеся запросы для кэширования, хранить ответы в кэше и проверять его перед выполнением новых запросов. www.geeksforgeeks.org
Мониторинг и оптимизация использования API. www.geeksforgeeks.org Нужно регулярно контролировать использование API, чтобы выявить закономерности и оптимизировать запросы. www.geeksforgeeks.org Можно отслеживать использование API с помощью панели мониторинга DeepSeek или журналов, выявлять ненужные или избыточные запросы и устранять их. www.geeksforgeeks.org
Планирование запросов. dnland.ru Можно распределить интенсивность запросов равномерно в течение дня, чтобы не достигать лимитов в пиковые периоды. dnland.ru
Использование платных тарифов. dnland.ru Если необходимо выполнять большое количество запросов или получать расширенные функции, можно рассмотреть возможность перехода на платные тарифы API. dnland.ru
Если ни один из перечисленных методов не сработал, можно обратиться за помощью в службу поддержки DeepSeek. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.