Для перевода текстов с одного языка на другой в современных компьютерных системах используются разные методы, среди них:

• Машинный перевод на основе правил. 4 Контент переводится на основе грамматических правил. 4 Такой подход хорош для языков с чёткой структурой, но может оказаться недостаточно гибким при встрече с исключениями или необычными фразами. 1
• Статистический машинный перевод. 4 Система строит статистическую модель взаимосвязей между текстовыми словами, фразами и предложениями. 4 Затем она применяет эту модель перевода ко второму языку и преобразует те же элементы в новый язык. 4
• Гибридный машинный перевод. 4 Представляет собой смесь машинного перевода на основе правил и статистического машинного перевода. 4 Гибридный метод использует память переводов, что делает его более эффективным с точки зрения качества. 4
• Нейронный машинный перевод. 4 Использует искусственный интеллект для изучения языков и постоянного улучшения этих знаний. 4 Такой метод стремится имитировать нейронные сети в человеческом мозгу. 4 Он более точен, чем другие типы перевода с использованием искусственного интеллекта. 4

Современные системы машинного перевода основаны на нейронных сетях и технологиях искусственного интеллекта (AI). 5 Основная задача таких систем — не просто заменять слова на эквиваленты на другом языке, а учитывать грамматику, контекст и даже стиль текста. 5