Для перевода текстов с одного языка на другой в современных компьютерных системах используются разные методы, среди них:
- Машинный перевод на основе правил. apni.ru Контент переводится на основе грамматических правил. apni.ru Такой подход хорош для языков с чёткой структурой, но может оказаться недостаточно гибким при встрече с исключениями или необычными фразами. lingvanex.com
- Статистический машинный перевод. apni.ru Система строит статистическую модель взаимосвязей между текстовыми словами, фразами и предложениями. apni.ru Затем она применяет эту модель перевода ко второму языку и преобразует те же элементы в новый язык. apni.ru
- Гибридный машинный перевод. apni.ru Представляет собой смесь машинного перевода на основе правил и статистического машинного перевода. apni.ru Гибридный метод использует память переводов, что делает его более эффективным с точки зрения качества. apni.ru
- Нейронный машинный перевод. apni.ru Использует искусственный интеллект для изучения языков и постоянного улучшения этих знаний. apni.ru Такой метод стремится имитировать нейронные сети в человеческом мозгу. apni.ru Он более точен, чем другие типы перевода с использованием искусственного интеллекта. apni.ru
Современные системы машинного перевода основаны на нейронных сетях и технологиях искусственного интеллекта (AI). habr.com Основная задача таких систем — не просто заменять слова на эквиваленты на другом языке, а учитывать грамматику, контекст и даже стиль текста. habr.com