Некоторые методы, которые используются для моделирования случайных событий в науке и промышленности:

• Метод статистического моделирования (Монте-Карло). 12 Позволяет исследовать поведение вероятностных систем в условиях, когда не известны в полной мере внутренние взаимодействия в этих системах. 1 Метод заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса. 1
• Метод ступенчатой аппроксимации. 4 Позволяет превращать равномерный генератор случайных чисел в генератор случайных чисел с заданным произвольным законом распределения. 4
• Метод усечения. 4 Используется в случае, когда функция задана аналитически (в виде формулы). 4 График функции вписывают в прямоугольник, на оси подают случайные равномерно распределённые числа. 4 Если точка в пересечении этих двух координат лежит ниже кривой плотности вероятности, то событие произошло, иначе нет. 4
• Метод обратной функции. 45 Применяется для генерации случайных событий, значения которых распределены непрерывно. 4 Метод удобен в случае, когда интегральный закон распределения вероятности задан аналитически и возможно аналитическое взятие обратной функции от него. 4