Некоторые методы, которые используются для эффективного изучения больших объёмов данных:

• Машинное обучение. 12 Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. 1
• Глубокое обучение. 1 Нейронные сети с несколькими слоями обучаются на большом количестве данных для выявления сложных паттернов и абстракций. 1
• Визуализация. 13 Использование графических инструментов и техник для визуального представления данных и выявления паттернов и трендов. 1
• Кластеризация. 1 Метод, при котором данные автоматически группируются на основе их сходства и различий, без заранее заданных классификаций. 1
• Обработка потоковых данных. 1 Обработка данных в реальном времени при поступлении, обнаружение и анализ событий, требующих немедленной реакции. 1
• Смешение и интеграция данных. 13 Объединение данных из разных источников с целью создания комплексной и полной информации для анализа. 1
• Data Mining. 14 Использование алгоритмов и методов для автоматического поиска скрытой информации и паттернов в больших объёмах данных. 1