Какие методы бинаризации изображений существуют в Python?

Некоторые методы бинаризации изображений в Python:

• Глобальный порог. usavps.com github.com Одно пороговое значение применяется ко всем пикселям изображения. github.com Пиксели с интенсивностью выше порога становятся белыми (255), а ниже порога — чёрными (0). usavps.com
• Адаптивная бинаризация. usavps.com github.com Позволяет использовать локальные пороговые значения в зависимости от интенсивности пикселей в их окрестности. github.com Например, метод среднего значения — пороговое значение вычисляется как среднее значение интенсивности пикселей в окрестности каждого пикселя с учётом заданного размера окна. github.com

Для бинаризации изображений в Python используют библиотеки, такие как OpenCV и NumPy. usavps.com