При работе с несколькими текстами можно использовать различные методы анализа, например:
- Тематическое моделирование. habr.com Это подход анализа текстовых данных, который направлен на выявление скрытых тематических структур в коллекции документов. habr.com Он позволяет автоматически определить, какие темы присутствуют в наборе текстов, и какие слова характеризуют каждую тему. habr.com
- Классификация текстов. vc.ru Позволяет организовать большие объёмы информации по указанным категориям. vc.ru Инструменты помогают автоматически сортировать документы и отзывы, определять тональность текстов (позитивная, негативная, нейтральная), группировать тексты по темам или типам контента. vc.ru
- Анализ тональности. vc.ru Позволяет определить эмоциональную окраску текста. vc.ru Нейросети способны различать позитивные, негативные и нейтральные отзывы. vc.ru
- Извлечение информации. vc.ru Помогает извлекать ключевые факты из больших объёмов текста. vc.ru
- Визуализация текста. vc.ru Помогает лучше понять данные и их взаимосвязи. vc.ru Можно создавать облака слов, чтобы увидеть ключевые термины, строить графики и диаграммы для физических представлений данных, визуализировать отношения между различными текстами. vc.ru
Также для анализа текста используют наблюдение, эксперимент, количественный анализ, моделирование, сравнительно-сопоставительный анализ и другие методы. bspu.by