Какие методы анализа данных помогают выявить зависимости между переменными?

Некоторые методы анализа данных, которые помогают выявить зависимости между переменными:

• Регрессионный анализ. skillbox.ru sky.pro Метод предсказания значения одной переменной на основе другой. skillbox.ru Помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности. skillbox.ru
• Корреляционный анализ. sky.pro Метод исследования статистических связей между двумя или более переменными. sky.pro Для выявления корреляции между переменными используются различные коэффициенты корреляции, такие как коэффициент Пирсона, Спирмена или Кендалла. sky.pro
• Анализ взаимодействия переменных. sky.pro Метод, позволяющий определить, как влияние одной переменной на целевую переменную изменяется в зависимости от уровня другой переменной. sky.pro
• Кластеризация. habr.com skillbox.ru Метод анализа данных, группирующий объекты по сходству. skillbox.ru Делит данные на несколько групп (кластеров), где объекты внутри одного кластера более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров. skillbox.ru