Какие методы анализа данных помогают разобраться в больших информационных потоках?

Некоторые методы анализа данных, которые помогают разобраться в больших информационных потоках:

• Data Mining («добыча данных»). 4 Из разнородного массива информации извлекают полезные закономерности. 4 В рамках метода решаются задачи по классификации, кластеризации, анализу отклонений и другие. 4
• Нейронные сети. 4 Алгоритмы машинного обучения анализируют входные данные и выдают нужный результат. 4 Например, нейросети могут распознавать лица на фотографии или по ряду признаков определять недобросовестные транзакции. 4
• Прогностический анализ. 4 С помощью этого метода предсказывают разнообразные события: поведение клиентов, рост продаж, финансовые показатели компании, курсы валют, сроки доставки товаров и т. д.. 4
• Статистический анализ. 4 Благодаря Big Data статистика становится намного более точной: чем представительнее выборка, тем корректнее результат. 4
• Визуализация. 4 Представление данных в удобном для использования формате: в виде графиков, карт, схем, диаграмм, гистограмм. 4 Обычно это заключительный этап анализа, когда нужно показать пользователю результат. 4
• Имитационное моделирование. 15 Метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. 5
• Метод смешения и интеграции. 1 Используется там, где нужно объединить разрозненную информацию, связанную с каким-то системным процессом. 1