Какие методы анализа данных можно применять для сравнения числовых и категориальных переменных?

Для сравнения числовых и категориальных переменных можно применять разные методы анализа данных.

Для числовых переменных используют, например:

• Вычисление основных статистических показателей. shakhbanov.org К ним относятся среднее значение, медиана, стандартное отклонение. shakhbanov.org
• Построение гистограммы. shakhbanov.org Она показывает распределение значений переменной. shakhbanov.org
• Статистические тесты. shakhbanov.org Для сравнения различных групп или категорий применяют t-тест или анализ дисперсии (ANOVA). shakhbanov.org

Для категориальных переменных используют, например:

• Подсчёт частот. shakhbanov.org Также строят столбчатые диаграммы или круговые диаграммы, чтобы визуализировать распределение наблюдений по разным категориям и сделать выводы о том, какие категории наиболее распространены. shakhbanov.org
• Тест хи-квадрат. distrland.blogspot.com Его используют для определения статистической значимости взаимосвязи между переменными. distrland.blogspot.com
• Таблицу сопряжённости. distrland.blogspot.com В ней строки представляют категории одной переменной, а столбцы — категории другой переменной. distrland.blogspot.com
• Точный критерий Фишера. vk.com Его применяют для проверки независимости между двумя дихотомическими категориальными переменными. vk.com
• Критерий χ2 Пирсона. vk.com Его используют для оценки различий в распределении категориальной переменной между двумя или более независимыми группами. vk.com