Какие математические методы применяются для анализа поведения покупателей в точках продаж?

Для анализа поведения покупателей в точках продаж применяют различные математические методы, среди них:

• Анализ исторических данных. habr.com Используют информацию о прошлых покупках, поведении на веб-сайте и взаимодействиях с брендом, чтобы выявить закономерности и тенденции. habr.com
• Машинное обучение. habr.com Алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие объёмы данных и выявляют сложные закономерности для предсказания будущего поведения потребителей. habr.com
• Классификационные алгоритмы. habr.com Определяют вероятность определённых действий, например, вероятности покупки. habr.com
• Регрессионный анализ. habr.com Прогнозирует количественные показатели, например, суммы будущих покупок. habr.com
• Кластеризация. habr.com Группирует клиентов на основе схожих характеристик или поведения. habr.com
• Анализ временных рядов. habr.com Позволяет прогнозировать будущие тенденции на основе временных данных, например, сезонные колебания спроса. habr.com
• Глубокое обучение и нейронные сети. habr.com Используются для более сложных задач прогнозирования, таких как выявление невербальных паттернов в данных или прогнозирование трендов на основе изображений. habr.com

Также для анализа потребительского поведения используют модели выбора, спроса, принятия решений в условиях неопределённости и жизненного цикла продукта. ai.mitup.ru