Какие математические методы используются для анализа вероятностных задач в маркетинге?

Некоторые математические методы, которые используются для анализа вероятностных задач в маркетинге:

• Метод Монте-Карло. www.unisender.com Применяется для моделирования событий с неопределённой вероятностью. www.unisender.com Суть метода в проведении большого количества экспериментов, которые имитируют события в рамках заданной вероятности, например, поведение покупателей. www.unisender.com Метод помогает прогнозировать спрос, объём продаж, среднюю доходность, оценивать рентабельность затрат на рекламу и маркетинг и т. д.. www.unisender.com
• Корреляционно-регрессионный анализ. cyberleninka.ru Часто используется в маркетинге для прогнозирования спроса. cyberleninka.ru
• Дискриминантный анализ. cyberleninka.ru Применяется для принятия решения о том, какие переменные различают две или более возникающие совокупности (группы) в маркетинге. cyberleninka.ru С помощью этого метода можно провести сравнительный анализ поставщиков. cyberleninka.ru
• Дисперсионный анализ. cyberleninka.ru Используется, если необходимо определить степень влияния одного показателя на другой. cyberleninka.ru Метод сравнивает размеры вариации (изменчивости), обусловленной разными факторами. cyberleninka.ru
• Модели распределения. science.kuzstu.ru Основная идея этих моделей заключается в наиболее прибыльном распределении заданного бюджета, выделенного на маркетинговые усилия. science.kuzstu.ru
• Модели распространения новых товаров. science.kuzstu.ru Предназначены для изучения объёма первичного спроса. science.kuzstu.ru

Кроме того, для маркетингового анализа могут использоваться анализ трендов, факторный анализ, кластерный анализ и другие статистико-математические методы. cyberleninka.ru