Несколько хороших книг про машинное обучение на русском языке:

• «Введение в машинное обучение с помощью Python», Андреас Мюллер, Сара Гвидо. 23 Акцент сделан на теоретическую часть обработки данных. 2
• «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», Петер Флах. 23 Теоретический справочник, охватывающий всё многообразие машинного обучения, со ссылками на полезную литературу по каждой теме. 2
• «Машинное обучение без лишних слов», Андрей Бурков. 25 Автор описывает основные алгоритмы и принципы машинного обучения на 100 страницах. 5
• «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка. 25 Книга требует от читателя хотя бы элементарных навыков работы с Python. 2 В ней рассматриваются профильные библиотеки языка по машинному обучению, в частности scikit-learn, Keras, Theano. 2
• «Идеи машинного обучения», Шалев-Шварц Шай, Бен-Давид Шай. 2 Цель книги — донести до читателя фундаментальные принципы машинного обучения и основные применяемые в отрасли алгоритмы. 2
• «Машинное обучение и TensorFlow», Шакла Нишант. 2 Книга поможет, если есть хотя бы незначительные познания в Python и желание развиваться в этом направлении. 2 В ней приведено много кода для базовых задач ML. 2
• «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск. 3 Книга посвящена машинному обучению с использованием нейронных сетей, на примере библиотеки NumPy языка Python. 3 Рассчитана на аудиторию с базовыми представлениями о программировании и искусственном интеллекте, но при этом наполнена большим числом теории и практики. 3

Выбор книги зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.