Какие есть хорошие книги про Machine Learning на русском языке?

Несколько хороших книг про машинное обучение на русском языке:

• «Введение в машинное обучение с помощью Python», Андреас Мюллер, Сара Гвидо. gb.ru dzen.ru Акцент сделан на теоретическую часть обработки данных. gb.ru
• «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», Петер Флах. gb.ru dzen.ru Теоретический справочник, охватывающий всё многообразие машинного обучения, со ссылками на полезную литературу по каждой теме. gb.ru
• «Машинное обучение без лишних слов», Андрей Бурков. gb.ru tproger.ru Автор описывает основные алгоритмы и принципы машинного обучения на 100 страницах. tproger.ru
• «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка. gb.ru tproger.ru Книга требует от читателя хотя бы элементарных навыков работы с Python. gb.ru В ней рассматриваются профильные библиотеки языка по машинному обучению, в частности scikit-learn, Keras, Theano. gb.ru
• «Идеи машинного обучения», Шалев-Шварц Шай, Бен-Давид Шай. gb.ru Цель книги — донести до читателя фундаментальные принципы машинного обучения и основные применяемые в отрасли алгоритмы. gb.ru
• «Машинное обучение и TensorFlow», Шакла Нишант. gb.ru Книга поможет, если есть хотя бы незначительные познания в Python и желание развиваться в этом направлении. gb.ru В ней приведено много кода для базовых задач ML. gb.ru
• «Грокаем глубокое обучение», Эндрю Траск. dzen.ru Книга посвящена машинному обучению с использованием нейронных сетей, на примере библиотеки NumPy языка Python. dzen.ru Рассчитана на аудиторию с базовыми представлениями о программировании и искусственном интеллекте, но при этом наполнена большим числом теории и практики. dzen.ru

Выбор книги зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.