Какие библиотеки и фреймворки можно использовать для разработки AI на Python?

Некоторые библиотеки и фреймворки для разработки AI на Python:

Библиотеки:

• Keras. vk.com Библиотека с открытым исходным кодом для построения нейронных сетей и проектов машинного обучения. vk.com Позволяет строить новые модули нейросети, просто добавляя функции или классы. vk.com
• Theano. vk.com Научная математическая библиотека, которая помогает определять, оптимизировать и вычислять математические выражения, в том числе в виде многомерных массивов. vk.com
• Scikit-learn. vk.com Библиотека с широким спектром алгоритмов кластеризации, регрессии и классификации. vk.com
• PyTorch. vk.com Адаптирована к графическому процессору (GPU), что позволяет использовать её, например, в приложениях NLP (обработка естественных языков). vk.com
• NumPy. vk.com Библиотека линейной алгебры, разработанная на Python. vk.com В неё входят функции для работы со сложными математическими операциями линейной алгебры, алгоритмы преобразования Фурье и генерации случайных чисел, методы для работы с матрицами и n-мерными массивами. vk.com
• Seaborn. vk.com Библиотека визуализации, основанная на Matplotlib. vk.com Предлагает высокоуровневый интерфейс для создания статистической графики на основе набора данных. vk.com

Фреймворки:

• TensorFlow. vk.com Помогает строить глубокие нейронные сети для распознавания образов и рукописного текста и рекуррентные нейронные сети для NLP (обработки естественных языков). vk.com
• LangChain. flowfeed.me Один из самых популярных фреймворков для построения приложений с LLM. flowfeed.me Предлагает модуль Agents для создания и тестирования агентов, а также множество интеграций с API и базами знаний. flowfeed.me
• Microsoft AutoGen. flowfeed.me Открытый фреймворк от Microsoft для построения мультиагентных систем с возможностью коллаборации и автоматического решения задач. flowfeed.me Поддерживает динамические сценарии, натуральный язык и масштабируемость. flowfeed.me
• CrewAI. flowfeed.me Лёгкий и быстрый фреймворк, написанный с нуля, без зависимости от LangChain. flowfeed.me Поддерживает абстракции «экипажей» (Crews) и «потоков» (Flows) для создания сложных, управляемых агентных сценариев. flowfeed.me
• Haystack (от Deepset). flowfeed.me Фреймворк с модульной архитектурой, поддержкой Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеграцией с OpenAI, Hugging Face и Elasticsearch. flowfeed.me Идеален для создания готовых к продакшену систем. flowfeed.me
• SmolAgents (от Hugging Face). flowfeed.me Минималистичный фреймворк (~10 тыс строк кода) для создания мощных агентов без лишней сложности. flowfeed.me Поддерживает OpenAI, Anthropic и другие модели, а также Code Agents. flowfeed.me
• LangGraph. flowfeed.me Фреймворк низкого уровня для управления долговременными агентами со состоянием. flowfeed.me Обеспечивает сохранение, аудит, человеческий контроль и глубокую интеграцию с LangChain. flowfeed.me
• OpenAI Agents SDK. flowfeed.me Лёгкий SDK от OpenAI для построения мультиагентных сценариев. flowfeed.me Поддерживает OpenAI API и 100+ других LLM, включает Guardrails, Tracing и Handoffs между агентами. flowfeed.me