Какие алгоритмы машинного обучения используются для распознавания орфографических ошибок?

Для распознавания орфографических ошибок в системах машинного обучения используются различные алгоритмы, например:

• Словарные методы. web.snauka.ru Основаны на сравнении слов с заранее составленным словарем. web.snauka.ru Если слово отсутствует в словаре или его написание сильно отличается от слов в словаре, оно считается ошибочным. web.snauka.ru
• Статистические методы. web.snauka.ru Используют вероятностные модели для определения вероятности того, что данное слово содержит орфографическую ошибку. web.snauka.ru Эти методы могут учитывать контекст и частоту использования слов. web.snauka.ru
• Машинное обучение. web.snauka.ru Модели машинного обучения, такие как нейронные сети, могут быть обучены на больших наборах данных для автоматической проверки орфографии. web.snauka.ru

Также для классификации ошибок в тексте на основе глубокого обучения используются квазирекуррентные нейронные сети (QRNN). cyberleninka.ru