Какие алгоритмы машинного обучения используются в диалоговых системах?

Некоторые алгоритмы машинного обучения, которые используются в диалоговых системах:

• Обучение с учителем (Supervised Learning). sky.pro Модель обучается на парах «вопрос-ответ», извлечённых из реальных диалогов. sky.pro
• Обучение с подкреплением от обратной связи человека (RLHF). sky.pro Модель корректируется на основе оценок качества ответов, предоставленных людьми. sky.pro
• Конституционное AI (Constitutional AI). sky.pro Техника, которая гарантирует, что модель придерживается заданных этических принципов. sky.pro
• Few-shot и zero-shot learning. sky.pro Методики, которые позволяют системе адаптироваться к новым типам запросов без масштабного переобучения. sky.pro
• Рекуррентные нейронные сети. habr.com Они имеют память и могут обрабатывать последовательности. habr.com
• Модели векторных представлений слов, свёрточные нейронные сети, а также рекурентные нейронные сети, в особенности архитектуры с долгой краткосрочной памятью (LSTM) или управляемыми рекуррентными блоками (GRU). publications.hse.ru