Для анализа и сокращения текста GPT использует различные алгоритмы, среди них:

• Метод градиентного спуска. 2 Этот алгоритм корректирует веса нейронов в сети, чтобы минимизировать ошибку распознавания. 2
• Алгоритмы трансформеров. 24 Они основаны на механизме внимания, который позволяет моделям анализировать и выделять важные элементы в тексте, учитывая контекст. 2
• Алгоритм обратного распространения ошибки. 4 Он позволяет настраивать огромное количество параметров модели таким образом, чтобы минимизировать ошибку при предсказании следующего слова в тексте. 4
• Стратегии сокращения текста. 3 К ним относятся выделение ключевых фраз и предложений, удаление избыточной информации и перефразирование для более краткой передачи смысла. 3

Также GPT анализирует структуру текста, убирает повторы, лишние слова и второстепенные детали. 3