Язык R используется в научных исследованиях и анализе данных для различных задач, например:

• Очистка и обработка данных. 1 Например, с помощью R можно сгруппировать данные о покупках по товарам, удалить дубликаты и подготовить таблицу для дальнейшего анализа. 1
• Проведение статистических тестов. 13 В R доступны встроенные тесты: t-тесты, ANOVA, тесты хи-квадрат и многие другие. 3 Они помогают проверять гипотезы и находить значимые различия в данных. 3
• Объединение данных из разных таблиц. 1 R позволяет объединять таблицы разных форматов и работать с ними как с единым файлом. 1
• Создание интерактивных графиков и приложений. 3 R позволяет создавать не только статичные, но и интерактивные графики, а также веб-приложения на их основе с помощью фреймворка Shiny. 3 Через эти приложения пользователи могут взаимодействовать с данными в режиме реального времени. 3
• Анализ регрессионных моделей. 13 Построение регрессионных моделей помогает выявить зависимость между переменными. 3 С их помощью можно оценить влияние факторов на целевую переменную и сделать прогнозы на основе полученных данных. 3
• Прогнозирование величин и временных рядов. 3 R используют для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. 3 Это может быть предсказание продаж, спроса на продукцию или изменений на фондовом рынке. 3
• Распознавание и анализ текста. 3 В R есть инструменты для анализа текстовых данных, включая распознавание текста, его обработку и преобразование. 3 С помощью пакетов tm и text2vec можно анализировать большие объёмы текстовой информации, выявлять ключевые слова и фразы, создавать модели классификации и кластеризации. 3

R используют в социальных и экономических науках для поиска причинно-следственных связей, сравнения выборок, создания наглядных отчётов и графиков. 5