Как выявлять аномалии в числовых последовательностях?

Для выявления аномалий в числовых последовательностях используют разные методы, среди них:

• Метод скользящего окна. cyberleninka.ru Последовательность разбивают на подпоследовательности (окна) фиксированной длины, которая меньше длины самого ряда. cyberleninka.ru Аномальную подпоследовательность ищут, скользя окном по всему ряду с шагом, меньшим длины окна. cyberleninka.ru
• Кластеризация. cyberleninka.ru Это один из универсальных методов поиска аномалий. cyberleninka.ru Он способен охарактеризовать аномальный ряд целиком, но не даёт представления о точности границ аномальных подпоследовательностей. cyberleninka.ru Также кластеризация практически игнорирует незначительные аномалии. cyberleninka.ru
• Статистические методы. cyberleninka.ru В них используют критерии для проверки гипотез о сходстве или различии двух выборок. cyberleninka.ru Корреляционный анализ ориентирован на оценивание статистической связи, и изменение этой связи между идеальным и реальным рядом может служить для анализа аномальности. cyberleninka.ru
• Скрытые модели Маркова (СММ). cyberleninka.ru В основе метода лежит предположение о существовании скрытого Марковского процесса, который генерирует нормальный ряд. cyberleninka.ru Если построить ряд в соответствии с Марковским процессом, то можно будет отслеживать аномалии любого масштаба. cyberleninka.ru
• Нечёткие методы. cyberleninka.ru Они описывают динамику процессов, протекающих в условиях неопределённости, при помощи специальных нечётких меток. cyberleninka.ru Поиск нетипичных показателей в нечётких рядах может осуществляться при помощи методов частотного или синтаксического анализа. cyberleninka.ru
• Методы машинного обучения. elar.urfu.ru Они способны автоматически выявлять аномалии, в том числе в режиме реального времени. elar.urfu.ru Среди таких методов — анализ главных компонент, одноклассовый метод опорных векторов, изолирующий лес и другие. elar.urfu.ru