Как межквартильный размах помогает выявить аномалии в наборе данных?

Межквартильный размах (IQR) помогает выявить аномалии в наборе данных, так как он устойчив к экстремальным значениям. 13

IQR — это мера разброса данных, которая определяется как разница между третьим (Q3) и первым (Q1) квартилями распределения. 1 Он охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. 2

Чтобы выявить аномалии, нужно определить границы выбросов. 3 Для этого используют стандартный множитель, например 1,5. 3 Нижняя граница выбросов вычисляется по формуле Q1 – (множитель * IQR), а верхняя — по формуле Q3 + (множитель * IQR). 3 Любые значения, выходящие за пределы этих границ, считаются аномальными. 3

Метод межквартильного размаха эффективен для первичного анализа данных и выявления потенциальных аномалий, но при интерпретации результатов следует учитывать контекст данных. 3