Вопросы к Поиску с Алисой
Межквартильный размах (IQR) помогает выявить аномалии в наборе данных, так как он устойчив к экстремальным значениям. sky.pro github.com
IQR — это мера разброса данных, которая определяется как разница между третьим (Q3) и первым (Q1) квартилями распределения. sky.pro Он охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. shakhbanov.org
Чтобы выявить аномалии, нужно определить границы выбросов. github.com Для этого используют стандартный множитель, например 1,5. github.com Нижняя граница выбросов вычисляется по формуле Q1 – (множитель |* IQR), а верхняя — по формуле Q3 + (множитель |* IQR). github.com Любые значения, выходящие за пределы этих границ, считаются аномальными. github.com
Метод межквартильного размаха эффективен для первичного анализа данных и выявления потенциальных аномалий, но при интерпретации результатов следует учитывать контекст данных. github.com