Выбросы в данных негативно влияют на достоверность статистических исследований. 14 Они оказывают непропорционально большое влияние на статистические показатели, искажая общие результаты и приводя к ошибочным выводам. 1

Например, несколько экстремальных выбросов в истории продаж способны серьёзно изменить средний чек, а построенный на этих данных график не будет отражать реального положения дел. 2

Однако в некоторых случаях удаление выбросов может повысить точность решения. 2 Например, при построении предсказательных моделей удаление экстремальных значений может гарантировать, что анализ будет основан на более репрезентативной выборке информации. 1

Также в некоторых случаях удаление выбросов способствует получению объектов изучения с нормальным распределением, что расширяет спектр инструментов для последующего анализа. 2

Важно помнить, что решение о том, следует ли отбрасывать или корректировать обнаруженные выбросы, нужно принимать, опираясь на знание предметной области и особенностей процесса сбора данных. 2