Как влияет увеличение глубины дерева решений на точность предсказания?

Увеличение глубины дерева решений может по-разному влиять на точность предсказания в зависимости от ситуации: www.geeksforgeeks.org

• Недостаточное соответствие (неглубокие деревья). www.geeksforgeeks.org Когда дерево слишком мелкое, оно может не отражать достаточного количества базовых шаблонов в данных. www.geeksforgeeks.org Это приводит к низкой точности как обучающего, так и тестового наборов. www.geeksforgeeks.org В таких случаях увеличение глубины дерева может повысить точность, позволяя дереву фиксировать более сложные закономерности в данных. www.geeksforgeeks.org
• Переобучение (глубокие деревья). www.geeksforgeeks.org Когда дерево решений слишком глубокое, оно может запоминать обучающие данные вместо изучения общих шаблонов. www.geeksforgeeks.org Это приводит к высокой точности в обучающем наборе, но низкой производительности в тестовом наборе. www.geeksforgeeks.org В этом случае уменьшение глубины дерева может улучшить обобщение и, следовательно, повысить точность невидимых данных. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, важно находить баланс между глубиной дерева и его способностью к обобщению. sky.pro