Как влияет длинный контекст на точность ответов нейросети?

Длинный контекст может влиять на точность ответов нейросети следующим образом: с ростом объёма данных растёт не точность, а шум: модель начинает ориентироваться на первые или на «яркие» фрагменты, теряет редкие, но ключевые факты и чаще галлюцинирует, заполняя пробелы. habr.com

Исследования выявили, что качество работы нейросети значительно падает, если нужная информация находится не в начале или конце, а в середине длинного ввода. habr.com У моделей наблюдается смещение внимания к началу и концу контекста: ввод в начале они воспринимают как установку задачи, концовку помнят из-за близости к генерации, а вот информация посередине легко выпадает из фокуса. habr.com

Также чем длиннее контекст, тем выше вычислительная стоимость, задержки и требования к памяти. dzen.ru

Чтобы повысить точность, рекомендуется умное управление контекстом: ограничение окна внимания, суммирование или выбор ключевых фрагментов, использование внешних источников знаний и кэширование ранее сгенерированных выводов. dzen.ru