Как удалить определенные строки или столбцы в многоиндексном DataFrame?

Для удаления определённых строк или столбцов в многоиндексном DataFrame в Pandas используется метод drop(). www.geeksforgeeks.org pandas.pydata.org

Синтаксис: DataFrame.drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise'). pandas.pydata.org blog.enterprisedna.co

Некоторые параметры метода:

• labels — метки, которые нужно удалить. blog.enterprisedna.co Это могут быть как строки, так и столбцы в зависимости от параметра axis. blog.enterprisedna.co
• axis — определяет, удалять ли метки из строк (0 или «index») или столбцов (1 или «columns»). pandas.pydata.org blog.enterprisedna.co
• index — альтернатива параметру axis=0, позволяет указать метки строк, которые нужно удалить. blog.enterprisedna.co
• columns — альтернатива параметру axis=1, позволяет указать метки столбцов, которые нужно удалить. blog.enterprisedna.co
• level — в случае многоиндексного DataFrame указывает уровень, с которого нужно удалить метки. pandas.pydata.org pynative.com
• inplace — если установить в значение True, операция будет выполнена на месте, то есть оригинальный DataFrame будет модифицирован. blog.enterprisedna.co Если установить в значение False (по умолчанию), то будет возвращён новый DataFrame с удалёнными метками. blog.enterprisedna.co
• errors — контролирует, как обрабатывать отсутствующие метки. blog.enterprisedna.co Если установить в значение «raise» (по умолчанию), то при отсутствии меток будет возникать ошибка. blog.enterprisedna.co Если установить в значение «coerce», то отсутствующие метки будут молча игнорироваться. blog.enterprisedna.co