Как tokenize может использоваться для анализа текстов в Python?

Токенизация в Python может использоваться для анализа текстов следующим образом:

1. Разбиение на слова. habr.com Это первый шаг в анализе текста, который позволяет преобразовать непрерывный текст в дискретные элементы, с которыми можно работать отдельно. habr.com Токенизация помогает выявить ключевые слова и фразы, а также упростить последующий анализ текста. habr.com
2. Разбиение на предложения. habr.com Например, для анализа тональности текста может быть полезно разделить текст на предложения, чтобы учитывать контекст. sky.pro
3. Использование в задачах, где необходимо анализировать отдельные слова или фразы. habr.com Например, при определении ключевых слов в тексте, анализе частотности слов или при обучении моделей машинного обучения для классификации текста. habr.com

Для токенизации в Python часто используют библиотеку NLTK. sky.pro