Токенизация в Python может использоваться для анализа текстов следующим образом:

1. Разбиение на слова. 1 Это первый шаг в анализе текста, который позволяет преобразовать непрерывный текст в дискретные элементы, с которыми можно работать отдельно. 1 Токенизация помогает выявить ключевые слова и фразы, а также упростить последующий анализ текста. 1
2. Разбиение на предложения. 1 Например, для анализа тональности текста может быть полезно разделить текст на предложения, чтобы учитывать контекст. 2
3. Использование в задачах, где необходимо анализировать отдельные слова или фразы. 1 Например, при определении ключевых слов в тексте, анализе частотности слов или при обучении моделей машинного обучения для классификации текста. 1

Для токенизации в Python часто используют библиотеку NLTK. 2