Какие основные отличия между Яндекс GPT 2 и Google BERT в плане обработки текстов?

Некоторые отличия между Яндекс GPT-2 и Google BERT в плане обработки текстов:

Цель использования:

• GPT-2 подходит для генерации длинных текстов, но не всегда демонстрирует высокие результаты в задачах генерации ответов на вопросы. 1 Модель склонна генерировать текст, который не всегда соответствует контексту, и иногда отвечает бессмысленно или неполно. 1
• BERT не используется для прямой генерации текста, а скорее для понимания контекста и извлечения информации. 1 Модель хороша для задач, таких как классификация текста или извлечение информации, но она не была специально предназначена для генерации ответов. 1

Архитектура:

• BERT отличается двунаправленностью внимания: при обработке входной последовательности все токены могут использовать информацию друг о друге. 3 Это делает такую архитектуру более удобной для задач, где нужно сделать предсказание относительно всего входа целиком без генерации, например, при классификации предложений или поиске пар похожих документов. 3
• GPT-2, в свою очередь, выдаёт результат высокого качества без дополнительного обучения. 2 Кроме непосредственной генерации текста, GPT-2 научилась делать краткое изложение и отвечать на вопросы исходя из содержания входного текста. 2

Языки:

• BERT имеет модели для различных языков: как моноязычные (английский, голландский и т. д.), так и многоязычные. 4
• GPT-2, наоборот, справляется только с распространёнными языками. 5

Таким образом, GPT-2 больше ориентирована на генерацию текстов, а BERT — на понимание контекста и извлечение информации. 1