Стандарт CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) может повысить эффективность проектов по анализу данных благодаря нескольким особенностям методологии: 12

• Сопоставление целей задачи с корпоративными бизнес-целями компании. 12 Это позволяет воспринимать проекты по анализу данных не как «песочницу» для экспериментов, а как полноценный элемент бизнес-процессов компании. 2
• Детальное документирование каждого шага. 12 Хорошо задокументированный процесс позволяет участникам проекта лучше понимать его суть и более точно влиять на принятие решений, например, на стадии внедрения сложных математических моделей. 1
• Гибкость методологии. 12 Она допускает вариацию в зависимости от конкретного проекта — можно возвращаться к предыдущим шагам, можно какие-то шаги пропускать, если для решаемой задачи они не важны. 2

Таким образом, использование CRISP-DM может автоматизировать внедрение аналитических моделей, повысить эффективность предпринимаемых действий и решать потенциальные проблемы в области анализа данных. 1