Сортировка данных помогает в машинном обучении следующим образом:

• Позволяет выявить скрытые закономерности и идеи. 5 Они могут стать источником инсайтов для принятия решений практически в каждой отрасли. 5 Например, с помощью идентификации паттернов и прогнозной аналитики. 5
• Помогает оценить наличие аномалий. 3 Если какие-то признаки встречаются крайне редко, то на таких значениях сложно обучить модель с высокой степенью обобщения. 3 Поэтому как правило от редких высоких и низких значений признаков избавляются. 3

Также сортировка данных используется в алгоритме кластеризации для группировки точек данных. 2 Точки в одном кластере больше схожи между собой, чем те, что находятся в разных. 2