Как с помощью PCRE эффективно обрабатывать большие объемы данных?

Для эффективной обработки больших объёмов данных с помощью PCRE можно использовать следующие рекомендации:

• Использовать простые конструкции. www.opennet.ru В целом более простая конструкция является более эффективной. www.opennet.ru Например, эффективнее использовать класс символов, чем набор альтернатив. www.opennet.ru
• Избегать создания патэрнов, которые содержат бесконечные повторения. www.opennet.ru Такие патэрны могут занять много времени, если применить их к строке, которая не содержит совпадений. www.opennet.ru
• Устанавливать опцию PCRE_DOTALL. www.opennet.ru Если патэрн начинается с .* и эта опция установлена, то патэрн может совпасть только в начале строки-субъекта. www.opennet.ru
• Оптимизировать простые случаи. www.opennet.ru Например, PCRE может проверить, имеется ли определённый символ далее в строке-субъекте, и если нет, то совпадение немедленно завершается неудачей. www.opennet.ru

Для тестирования производительности регулярного выражения можно использовать следующий метод: ru.stackoverflow.com

1. Приготовить цикл (100–200 тыс. итераций), входные строки, шаблон. ru.stackoverflow.com
2. Считать время до начала поиска совпадений до конца. ru.stackoverflow.com
3. Вычислить среднее время, затраченное на каждую итерацию. ru.stackoverflow.com