Как размер пакета влияет на скорость и качество обучения нейронных сетей?

Размер пакета влияет на скорость и качество обучения нейронных сетей следующим образом:

Скорость обучения: увеличение размера пакета позволяет сократить время обучения за счёт распараллеливания вычислений. elib.psu.by При небольших размерах пакета (например, 10 игр) удвоение размера пакета позволяет обучаться в два раза быстрее без дополнительных вычислений. neurohive.io Однако слишком большой размер пакета уменьшает полезность параллельного обучения. neurohive.io

Качество обучения: увеличение размера пакета может снижать точность работы обученной модели. elib.psu.by Например, при сравнении пакетов с размерами 64 и 32, в первом случае точность Rank1 и mAP оказывается ниже. elib.psu.by

Таким образом, оптимальный размер пакета зависит от конкретных характеристик задачи, и для разных типов задач может быть свой оптимальный размер пакета. neurohive.io Чтобы найти подходящее значение, рекомендуется пробовать разные варианты и выбирать тот, который лучше всего подходит для конкретной проблемы. drach.pro