Для расчёта статистической значимости в маркетинговых исследованиях необходимо выполнить следующие шаги: 15

1. Определить гипотезы. 1 Нужно сформулировать нулевую (H0) и альтернативную (H1) гипотезы. 15 Нулевая гипотеза принимается по умолчанию и утверждает, что разница в данных обусловлена случайностью. 2 Альтернативная гипотеза, наоборот, говорит, что разница является результатом какого-то воздействия (процесса). 2
2. Установить уровень значимости (α-уровень). 15 Это порог, ниже которого наблюдаемый результат считается статистически значимым. 5 Обычно используются значения 0,01 (1%) или 0,05 (5%). 1
3. Выбрать критерий. 1 Нужно определить, какой t-критерий Стьюдента применять в расчётах — односторонний или двусторонний. 1 Выбор зависит от поставленной цели. 1 В маркетинговых тестах обычно используют односторонний критерий, потому что он позволяет получить более точные результаты. 1
4. Рассчитать объём выборки. 1 Для этого нужна статистическая мощность (β) — вероятность отклонения нулевой гипотезы, если альтернативная гипотеза верна. 1 Чем выше этот показатель, тем ниже риск совершения ошибки второго рода — принятия нулевой гипотезы при том, что она ложная. 1 Распространённый предел мощности — 80%. 1
5. Рассчитать стандартное отклонение (s). 1 Нужно вычислить, насколько велик разброс данных. 1
6. Рассчитать статистическую значимость. 1 Определить возможный разброс между двумя группами данных (sd). 1 Далее найти t-оценку и рассчитать степень свободы полученной выборки. 1 После расчётов оценить значимость по таблице значений критерия Стьюдента. 1 Если значение попадает в уровень значимости 0,01% или 0,05% (в зависимости от выбранного показателя), значит, расчёты статистически значимые. 1

Также можно использовать готовые калькуляторы, чтобы определить, насколько значим полученный результат. 2

Для более точных расчётов рекомендуется обратиться к специалисту.