Как рассчитать среднюю квадратическую ошибку при проведении статистического анализа?

Среднеквадратичная ошибка (MSE) рассчитывается путём взятия среднего значения квадратов различий между прогнозируемыми и фактическими значениями целевой переменной. helpdeskgeek.com

Формула MSE: MSE = (1/n) |* Σ(yi – ŷi)², где: sky.pro

• n — количество наблюдений; sky.pro
• y_i — фактическое значение для i-го наблюдения; sky.pro
• ŷ_i — прогнозируемое значение для i-го наблюдения; sky.pro
• Σ — оператор суммирования по всем наблюдениям. sky.pro

В Microsoft Excel для расчёта MSE можно использовать функцию SUMSQ, которая вычисляет сумму квадратов чисел в диапазоне, или функцию AVERAGE, которая определяет среднее значение диапазона чисел. helpdeskgeek.com

При расчёте MSE важно учитывать, что этот показатель чувствителен к масштабу данных, может давать искажённую оценку качества модели при работе с несбалансированными данными и в случаях, когда дисперсия ошибок неодинакова для разных значений независимых переменных. sky.pro

Пользователь

Время добавления