Как рассчитать предельную ошибку выборки для маркетинговых исследований?

Допустимая предельная ошибка выборки для маркетинговых исследований выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. scanmarket.ru www.testograf.ru

Уровень предельной ошибки выборки зависит от следующих факторов: intuit.ru

• степени вариации единиц генеральной совокупности; intuit.ru
• объёма выборки; intuit.ru
• выбранных схем отбора (бесповторный отбор даёт меньшую величину ошибки); intuit.ru
• уровня доверительной вероятности. intuit.ru

В маркетинговых исследованиях, как правило, выбирается доверительный уровень, равный 0,95. scanmarket.ru www.testograf.ru При этом уровне коэффициент Z равен 1,96. scanmarket.ru

Для расчёта предельной ошибки выборки можно использовать статистические формулы, табулированные значения в Excel или онлайн-сервисы расчёта. www.testograf.ru

Пример расчёта: scanmarket.ru

• В ходе исследования были опрошены 1000 человек (n=1000). scanmarket.ru 20% из них заинтересовались новым продуктом (p=0,2). scanmarket.ru
• Рассчитаем показатель ошибки выборки при доверительном уровне, равном 95%: scanmarket.ru ∆ = 1,96 |* КОРЕНЬ (0,2|*0,8/1000) = 0,0248 = ±2,48%. scanmarket.ru
• Рассчитаем доверительный интервал: (p - ∆; p + ∆) = (20% - 2,48%; 20% + 2,48%) = (17,52%; 22,48%). scanmarket.ru

Таким образом, с вероятностью 95% можно быть уверенным, что реальная доля заинтересованных в новом продукте (среди всей генеральной совокупности) находится в пределах полученного диапазона (17,52%; 22,48%). scanmarket.ru