Как работает система рекомендательных алгоритмов при поиске книг?

Система рекомендательных алгоритмов при поиске книг работает на основе анализа предпочтений пользователя и характеристик произведений. books.yandex.ru gimal-ai.ru

Профиль пользователя формируется на основе его активности: просмотренные книги, понравившиеся произведения, совершённые покупки. gimal-ai.ru Система сопоставляет этот профиль с профилями доступных объектов и определяет, что подходит лучше всего. gimal-ai.ru

Некоторые методы, которые используются для построения рекомендаций:

• Фильтрация по контенту. tproger.ru Система предлагает контент, похожий на те произведения, с которыми раньше взаимодействовал пользователь. tproger.ru Например, если человек уже прочёл детективы, система может порекомендовать ему произведения Агаты Кристи, Артура Конан Дойла, Эдгара По и других авторов. iac.mos.ru
• Коллаборативная фильтрация. tproger.ru Метод анализирует предпочтения множества пользователей, типизирует их и на основе сходства между пользователями и товарами строит рекомендации. tproger.ru

В сервисах для поиска и бронирования книг, например «Библиотеки Москвы», нейросети анализируют информацию о том, какие книги пользователь бронировал, просматривал и добавлял в избранное. iac.mos.ru Сервис запоминает решение пользователя и предлагает схожие по тематике издания. iac.mos.ru

Таким образом, рекомендательные алгоритмы помогают находить издания по темам, жанрам и авторам, которыми интересовался пользователь. iac.mos.ru