Параметр inplace при использовании функции reset_index в Pandas работает следующим образом:

• Если inplace равен False, то метод reset_index создаст новый фрейм данных в качестве вывода. 5 То есть исходный фрейм данных не изменится. 5
• Если inplace равен True, то метод reset_index не создаст новый фрейм данных, а напрямую изменит и перезапишет исходный. 5

По умолчанию inplace равен False, поэтому по умолчанию метод создаёт новый фрейм данных. 5

Использование inplace=True может сэкономить память, так как позволяет изменять исходный объект вместо создания нового. 2 Это важно при работе с очень большими датасетами, где используется много памяти. 2

Однако стоит быть осторожным, так как при использовании inplace=True данные могут быть перезаписаны, поэтому важно убедиться, что всё работает правильно. 5