Вопросы к Поиску с Алисой
Параметр inplace при использовании функции reset_index в Pandas работает следующим образом:
По умолчанию inplace равен False, поэтому по умолчанию метод создаёт новый фрейм данных. www.sharpsightlabs.com
Использование inplace=True может сэкономить память, так как позволяет изменять исходный объект вместо создания нового. datagy.io Это важно при работе с очень большими датасетами, где используется много памяти. datagy.io
Однако стоит быть осторожным, так как при использовании inplace=True данные могут быть перезаписаны, поэтому важно убедиться, что всё работает правильно. www.sharpsightlabs.com